Como a tecnologia blockchain pode ajudar a bloquear fake news

Criar um livro imutável para rastrear os metadados associados ao conteúdo publicado mostra-se promissor como um método para identificar fake news

Em 2018, um vídeo do ex-presidente Barack Obama apareceu no YouTube explicando com que facilidade a tecnologia poderia ser usada para manipular vídeos e criar notícias falsas. Obteve mais de 7,2 milhões de visualizações.

No vídeo, Obama explica como vivemos em tempos perigosos, quando “inimigos” podem fazer qualquer um dizer qualquer coisa a qualquer momento. Momentos depois, é revelado que o vídeo foi falsificado.

Não é novidade que notícias, imagens ou vídeo, conteúdo falso e enganoso proliferaram na Internet nos últimos cinco anos. Uma solução possível para o problema seria padronizar como o conteúdo é entregue online, pensando em modos diferentes desses padrões não confiáveis.

Insira o blockchain como um método de lista de permissões de notícias ou outros conteúdos da web.

Como parte de uma evolução da Web 3.0, blockchain está sendo usado para criar uma web descentralizada, onde um livro imutável registra informações sobre o conteúdo e, em seguida, é inextricavelmente vinculado a esse conteúdo para garantir sua autenticidade. Os armazenamentos de dados pessoais também permitiriam que empresas e indivíduos retivessem o controle sobre o conteúdo que fabricam ou consomem.

Até 2023, 30% do conteúdo de notícias e vídeos em todo o mundo poderiam ser autenticados como verdadeiros pela blockchain – na verdade, contrariando a tecnologia Deep Fake, de acordo com o relatório Gartner 2020 Predicts, lançado em dezembro.

“Blockchain pode rastrear a procedência das notícias (conteúdo em texto ou vídeo) para que os consumidores saibam de onde eles vieram e tenham certeza de que não foram alterados”, disse Avivah Litan, vice-presidente de pesquisa do Gartner, em um blog recente. “Colocar as mídias sociais e redes sociais no blockchain permitirá que os usuários controlem não apenas suas próprias informações, mas também os algoritmos e filtros que direcionam seus fluxos de informações”, completou.

Em dezembro, o CEO do Twitter, Jack Dorsey, anunciou que o Twitter está “financiando uma pequena equipe independente de até cinco arquitetos, engenheiros e designers de código aberto para desenvolver um padrão aberto e descentralizado para as mídias sociais”.

O conceito do Twitter é permitir que os usuários leiam o que querem, oferecendo filtros que podem ser baseados em blockchain para autenticar conteúdo, se quiserem, ou conteúdo não filtrado, se assim o escolherem, de acordo com Litan.

Nos últimos dois anos, surgiram vários projetos de alto nível usando o blockchain para frustrar notícias falsas.

O Projeto de Proveniência de Notícias, patrocinado pelo The New York Times, a Deep Trust Alliance e a PO.ET , são exemplos de esforços para padronizar a maneira como as notícias, imagens e vídeos são enviados à Web, enquanto registra a jornada que leva da origem ao consumidor.

A Po.et está desenvolvendo um sistema descentralizado baseado na Blockchain da Bitcoin como um registro imutável que marca o tempo e o conteúdo e usa os padrões atuais de interoperabilidade do setor de mídia.

O Projeto de Proveniência de Notícias trabalhou com a Garage da IBM para desenvolver uma prova de conceito usando a blockchain Hyperledger Fabric para armazenar metadados contextuais sobre fotos e vídeos de notícias, incluindo quem gravou, onde foi gravado e quando foi editado e publicado. A blockchain registraria as origens de uma foto: quando, onde e por quem foi tirada, quem a publicou e como foi usada em uma rede de organizações de notícias.

A Deep Trust Alliance foi fundada por Kathryn Harrison, ex-diretora global de gerenciamento de produtos da IBM Blockchain, onde contribuiu para o desenvolvimento do Hyperledger Fabric e construiu o serviço gerenciado da empresa.

“A maioria das empresas e esforços começa com deep fakes de imagens e vídeos, que nem são comuns na Internet; é uma porcentagem tão pequena de conteúdo falso”, disse Litan. “Eles começaram com deep fakes porque são as mais fáceis”.

Diferentemente do conteúdo manipulado manualmente, como uma notícia criada ou editada por maus atores, as deep fake news se referem a uma imagem ou vídeo que é gerado pela IA e pela tecnologia de machine learning conhecida como generative adversarial networks (GANs).

Danny O’Brien, diretor de estratégia da Electronic Frontier Foundation, disse que o uso da tecnologia para resolver um problema social raramente funciona.

“Eu apostaria feliz 10 bitcoins nesses 30% das notícias não autenticadas pela blockchain até 2023”, disse O’Brien, referindo-se à previsão do Gartner. “Algumas pessoas acreditam que a solução para o problema das fake news é criar um sistema para garantir notícias verdadeiras. Isso tropeça em alguns lugares. Primeiro, só porque você publicou não significa que é verdade. E segundo, as pessoas que respondem e [compartilham] notícias falsas raramente são motivadas a descobrir se é verdade”.

Em outras palavras, os consumidores normalmente não estão interessados ​​em usar o pensamento crítico para determinar se as notícias são reais ou não – desde que se encaixem na narrativa de que gostam.

O New Providence News News Project, no entanto, não começou com artigos. Começou experimentando imagens, porque é mais fácil para o software examinar pixels e determinar se eles foram alterados ou permaneceram autênticos, disse Litan.

Por outro lado, o melhor método para autenticar texto escrito seria um consenso do setor em torno das fontes que o produziram. Em outras palavras, usar o algoritmo de consenso nativo da blockchain para permitir que os produtores de conteúdo concordem quando algo é autêntico antes de ser publicado.

“O melhor uso para blockchain é o gerenciamento de conteúdo. Se todos adotassem um sistema de gerenciamento de conteúdo que [criptograficamente] assinasse suas histórias e todas as edições feitas a eles, e depois gravassem e autenticassem usando blockchain, as chances de serem falsas seriam zero”, disse Litan.

No entanto, existem notícias falsas maliciosas criadas por operadores estatais que constroem narrativas para fins políticos. Pouco importa se eles ingressam em um sistema de autenticação, porque esse sistema nunca será universal, disse O’Brien.

“Se você tentar colocar seu peso atrás de um sistema que cria um crachá de autenticidade para notícias ‘legítimas’, isso não funcionará para se livrar dela ou você não poderá fazer com que todos se inscrevam”, disse O’Brien.

Litan concorda, dizendo que não há chance de todos os meios de comunicação concordarem com um único sistema de gerenciamento de conteúdo.

Além de ser usado para listar fontes de notícias autênticas, no entanto, Litan disse que a blockchain está sendo explorada como um método para:

Autenticação: outras tecnologias, como teste de impulso eletrônico ou imagem espectral, para garantir a autenticidade do artigo (por exemplo, notícias, alimentos, eletrônicos) sendo gravado e rastreado na blockchain;

Lista negra ou detecção de anomalias: usando modelos de IA e machine learning para detectar anomalias comportamentais ou de dados de ativos / informações / atividades dentro e fora da blockchain que alimentam a blockchain;

Conectando a verdade física e virtual : sensores / redes IoT / gêmeos digitais para conectar a ‘verdade’ física ao evento de negócios virtual ‘verdadeira’ registrada na blockchain.

“Uma plataforma de rede social descentralizada ainda pode fornecer notícias sensacionais distorcidas, mas presumivelmente apenas se é isso que você escolhe ler. Com a origem da blockchain, você também pode ter certeza da fonte dessa notícia ”, disse Litan. “No final, será sua escolha proposital ler notícias falsas de maus atores”.

*A notícia foi originalmente publicada no site Computerworld. O texto foi traduzido e adaptado de acordo com o público da BlockMaster. Confira a matéria em inglês aqui.